玉米新品的發(fā)布必須有測(cè)試，果穗考種特征的測(cè)量主要采用手工測(cè)量的方法。手工測(cè)量方法易出現(xiàn)主觀誤差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和考種效率低等問(wèn)題。玉米自動(dòng)考種儀基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)玉米果穗考種性狀的自動(dòng)計(jì)算將大大提高新品種培育效率，為新品種的篩選提供精細(xì)化數(shù)據(jù)�；�于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)果穗考種系統(tǒng)中，圖像標(biāo)定算法是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響著自動(dòng)考種數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。特別是玉米果穗考種多在戶外操作，光線環(huán)境對(duì)圖像標(biāo)定算法有一定影響。
　　
　　目前，圖像標(biāo)定算法主要包括傳統(tǒng)圖像標(biāo)定方法、圖像自標(biāo)定方法和基于主動(dòng)視覺(jué)的圖像標(biāo)定方法。傳統(tǒng)圖像標(biāo)定方法的標(biāo)定精度高，適用于要求精度高且攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)不經(jīng)常變化的條件標(biāo)定;兩步法是典型的傳統(tǒng)圖像標(biāo)定方法。
　　
　　一種對(duì)光線環(huán)境不敏感的圖像標(biāo)定算法，首先基于伯努利大數(shù)定理去除采集圖像數(shù)據(jù)中的誤差數(shù)據(jù)(噪聲、斷線等)，然后通過(guò)獲取數(shù)據(jù)的平均值以減少隨機(jī)誤差，提高算法精度。玉米自動(dòng)考種儀實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該算法對(duì)光線環(huán)境不敏感，能夠滿足戶外自動(dòng)果穗考種系統(tǒng)的需要。

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